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[머신러닝] bootstrap, bagging이란?

이번에 머신러닝의 주요 기법인 랜덤포레스트를 공부하는 도중 부트스트랩, 배깅이란 용어가 나와 정리하고 가려고한다.(나름 핵심용어인 듯 하다) Bootstrap이란? 우선 앙상블을 사용할 때 사용하는 방법이다. 한정된 데이터셋에 대하여 (ex.10개의 변수) 전체 데이터수만큼의 복원추출을 수행한다. ex) 10개의 데이터가 있다면 10개를 복원추출하는 과정을 여러번 거친다. 이러한 과정에서 어떤 데이터셋에는 존재하지 않는 데이터도있을 것이고 여러번 뽑히는 데이터도 존재한다. 중요한 점은 전체 데이터셋보다 적은 데이터를 뽑은 것이 아닌 전체 데이터수만큼의 복원추출을 한다. 이론적으로 복원추출한 데이터셋에서 한개의 데이터가 존재하지 않을 확률은 0.36정도이다. Bagging이란? Bootstrap Aggre..
머신러닝 2023. 1. 28. 14:47
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