일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- ConMatch
- mocov3
- mme paper
- SSL
- CGAN
- 최린컴퓨터구조
- semi supervised learnin 가정
- remixmatch paper
- Meta Pseudo Labels
- 백준 알고리즘
- UnderstandingDeepLearning
- simclrv2
- adamatch paper
- CycleGAN
- WGAN
- dcgan
- 딥러닝손실함수
- CoMatch
- shrinkmatch paper
- 컴퓨터구조
- conjugate pseudo label paper
- dann paper
- cifar100-c
- shrinkmatch
- GAN
- tent paper
- Pseudo Label
- Pix2Pix
- BYOL
- Entropy Minimization
Archives
- Today
- Total
목록semi supervised learnin 가정 (1)
Hello Computer Vision
semi supervised learning(준지도학습)에 사용되는 가정 및 방법
이번에 semi-supervised learning 을 공부함에 있어 사용되는 방법들을 조금 더 원론적으로 알아보려고한다. (해당 내용은 Kevin.P.Murphy 의 Probabilistic Machine Learning에 있는 내용을 따랐습니다) Semi supervised learning에서는 unlabeled데이터가 주로 사용된다. 따라서 우선 Pseudo label이라는 기법이 많이 사용된다. 해당 기법은 unlabeled데이터에 대하여 pseudo prediction 을 생성하는 기법이라고 할 수 있다. 물론 이 과정에서 confirmation bias가 생성될 수 있는데 이러한 bias에 대해서는 threshold가 많이 사용된다(이것도 문제가 많다고 생각). 2024.02.14 수정) 단순..
Self,Semi-supervised learning
2023. 12. 25. 00:08