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논문의 풀 제목은 글 제목에 있고 주로 TENT라고 불린다. 2021 ICLR에서 억셉된 논문이고 milestone 논문 같아 읽어보았고 코드도 함께 살펴보려고 한다 https://arxiv.org/pdf/2006.10726.pdf Introduction Deep neural network는 train, test data들이 same distribution이라는 setting하에 높은 성능을 보여줬다. 그러나 이러한 성능은 두 data의 분포가 다를 경우 하락을 보여주는데 이러한 것을 dataset shift라고 한다(distribution shift라고 이해해도 문제 없을 거 같다). 모델은 unexpected weather, sensor degradation등의 variation한 상황을 맞이할 가능..
Test Time Adaption
2024. 2. 7. 17:02