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지난 번 논문 리뷰에 이어서 코드 구현을 해볼라고 한다. https://keepgoingrunner.tistory.com/8 GAN$Generative Adversarial Nets, 2014$ 논문 리뷰 GAN에 관심가진지 한 3달 정도가 지났고 논문에 대해서도 한번 겉핥기로 본 적이 있긴한데 앞으로 더 많은 논문을 볼텐데 GAN의 시초인 이 논문을 제대로 안 볼 수 없다고 생각하여 논문을 따로 복 keepgoingrunner.tistory.com pytorch로 작성하였고 해당 데이터셋은 Fashion MNIST 를 사용하였다. 전체 코드는 해당 github에서 확인할 수 있습니다. https://github.com/JiWoongCho1/Gernerative-Model_Paper_Review/blob..

GAN에 관심가진지 한 3달 정도가 지났고 논문에 대해서도 한번 겉핥기로 본 적이 있긴한데 앞으로 더 많은 논문을 볼텐데 GAN의 시초인 이 논문을 제대로 안 볼 수 없다고 생각하여 논문을 따로 복사하여 읽었다. 중요한 부분만 소개하는 것보다 논문에서 실린 내용을 최대한 다 소개하려고 노력했다. 코드 구현은 따로 포스팅 할 계획이다. 논문 paper : https://arxiv.org/abs/1406.2661 Generative Adversarial Nets, 즉 줄여서 GAN은 2014년에 이안 굿팰로우에 의해 발표되었다. 1. Introduction 논문을 시작하면서 기존의 generative model들을 소개하면서 장애물들과 단점으로 인하여 어려움이 많았다고 소개한다. 그리고 단순히 marcov ..