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CIFAR100-C, CIFAR100 비교

1. 데이터의 개수는 같지만 각각의 해당되는 데이터 라벨은 다르다. file_path = '/content/CIFAR-100-C/labels.npy' data_array = np.load(file_path) print("데이터 형태:", data_array.shape) print("데이터 내용:") cor = np.array(cifar_dataset.targets) == data_array print(np.sum(cor)) 데이터 형태: (50000,) 데이터 내용: 475 2. 제일 놀라운 사실. CIFAR100 C 에는 50,000개의 단순한 노이즈 데이터들이 있는 것이 아닌, 10,000개 묶음으로 severity 가 높아진다. 한마디로 처음 10개의 이미지와, 10000~10010번째 이미지, 2..
딥러닝/파이토치 2024. 2. 29. 23:33
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