| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- mocov3
- BYOL
- 컴퓨터구조
- Pix2Pix
- conjugate pseudo label paper
- WGAN
- 딥러닝손실함수
- simclrv2
- cifar100-c
- Meta Pseudo Labels
- shrinkmatch paper
- 최린컴퓨터구조
- adamatch paper
- CGAN
- GAN
- Entropy Minimization
- Pseudo Label
- CoMatch
- shrinkmatch
- UnderstandingDeepLearning
- ConMatch
- remixmatch paper
- dcgan
- CycleGAN
- dann paper
- 백준 알고리즘
- tent paper
- mme paper
- SSL
- semi supervised learnin 가정
Archives
- Today
- Total
목록simclrv2 (1)
Hello Data
논문의 제목은 Big Self-supervised models are Strong Semi-supervised learners 이다. SimCLR 저자가 낸 후속 논문으로 SimCLR에서 몇가지 변화를 통해 성능을 높였다. https://arxiv.org/pdf/2006.10029.pdf Introduction 우선 제목이 일반 SSL 논문 같지 않다. 기본적으로 SSL 성능을 올리는 방법을 제목으로 올릴텐데 self supervised 모델이 semi supervised 모델의 도움이 된다고 제목으로 썼기 때문이다. 기존의 SSL모델을 활용하는 방법은 "task agnostic" 한 unlabeled 데이터를 활용하여 pre-train --> task specific 한 labeled 데이터를 활용하여..
Self,Semi-supervised learning
2023. 8. 15. 15:00