Hello Data

이제 곧 시험기간인데 그 전에 최대한 들어보겠습니다.. 오늘 강의는 Floating Point연산과 Pipeline 에 대한 강의가 진행되었습니다. 컴퓨터에서 실수 표현 3요소 : 지수, base, 부호$0이면 +, 1이면 -$ bias representation 장점 : 크기 비교 쉽다$지수가 큰 숫자가 큰 수$, 더 많은 수 표현 가능 표현할 수 없는 숫자들은 Not a Number 로 표현 -> 실행이 불가능하니 연산이 멈춫ㅁ ex) 0 나누기 0, 무한대 / 무한대 Floating Point 덧셈뺄셈 알고리즘 0인지 체크 -> 작은 수 align -> 덧셈 or 뺄셈 -> 정규화 Floating Point 곱셈나눗셈 알고리즘 0인지 체크 -> 지수부분 빼거나 더한다 -> significand 곱 ..

지난 번에는 강의에 필요한 기본 용어들을 미리 정리하였고 이번에는 수업을 들으면서 중요하다고 생각하는 부분들을 최대한 필기하면서 들었다. 이번 수업에서는 한가지 주제에 대한 강의보다는 전체적인 용어의 흐름, 쓰임 등을 위주로 설명하셨는데 이러한 많은 부분들을 앞으로 더 자세히 설명하신다고 한다. 강의 초반부에서는 여러 CPU에 대한 스펙들을 이야기해주시는데 인텔 CPU에 대해서 많이 이야기하신다. 인텔 펜티움4 의 스펙은 82W, 3.2 GHZ 를 가지고 있다. 55M transistors. 컴퓨터는 programmable digital system이다. cpu 전력소모량은 150w가 넘어가면 발열문제가 발생한다. 보통 100w 근처이다. 컴퓨터의 성능은 클락 스피드와 IPC에 의해 결정된다. IPC란 ..