일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- GAN
- adamatch paper
- shrinkmatch paper
- WGAN
- mocov3
- 백준 알고리즘
- CGAN
- 컴퓨터구조
- remixmatch paper
- Pseudo Label
- Entropy Minimization
- simclrv2
- 딥러닝손실함수
- Meta Pseudo Labels
- cifar100-c
- CoMatch
- ConMatch
- semi supervised learnin 가정
- SSL
- shrinkmatch
- BYOL
- dcgan
- mme paper
- dann paper
- Pix2Pix
- tent paper
- UnderstandingDeepLearning
- conjugate pseudo label paper
- 최린컴퓨터구조
- CycleGAN
Archives
- Today
- Total
목록Entropy Minimization 1
Hello Data

해당 논문의 풀 제목은 Semi Supervised Learning by Entropy Minimization이고 NIPS 2004에 억셉된 논문이다. 요슈아 벤지오가 참여한 논문이다. https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2004/file/96f2b50b5d3613adf9c27049b2a888c7-Paper.pdf IntroductionSemi supervised learning은 분류 단계에서 labeled 데이터만 활용하는 것이 아니라 unlabeled 데이터도 활용해 decision boundary를 잘 결정하는 것이 목적이다여기서근본적인질문을하는데과연Unlabeled데이터가더도움이되냐는것에꽤많은내용을담는다. Deri..
Self,Semi-supervised learning
2024. 4. 3. 15:34