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Understanding DeepLearning-Supervised learning
Understanding Deep Learning을 읽는데 따로 할애한다면 나에게 도움이 될 거 같아 읽어보려고 한다. 처음 시작은 2장인 Supervised Learning부터이다. 1. Supervised learning overview 지도학습에서는 x -> y로 가 되는 mapping을 모델이 찾도록 목표로 한다.이를 표기로 하면은 y = f(x)이고 f는 x를 input으로 받고 y를 output으로 뱉는 모델이다. 이렇게 우리가 input으로부터 y를 예측하는 것을 inference라고 한다. 모델은 parameters 를 가지는데 어떠한 파라미터 집합을 가지느냐에 따라 input - output에 대한 관계가 달라질 수 있다. 한번 이를 나타내보면 $y = f[x , \phi ]$ 라고 할 ..
딥러닝
2023. 9. 19. 21:08