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논문의 풀 제목은 Class-Aware Contrastive Semi Supervised Learning이다. https://arxiv.org/pdf/2203.02261.pdf Introduction 모델을 훈련시킬 때 중요한 요소가 있는데 바로 Raw data에 대한 접근이다. Real world에서는 Raw data가 많을 것이며 이 중 일부는 훈련에서 경험하지 못한 클래스들의 데이터들도 있을 것이다. 이것을 out of distribution data라고 하며 훈련과정에서 경험한 데이터를 in distribution data라고 한다. 이를 잘 보여주는 사진이다. SSL을 통해 raw data 에 대한 대비 없이 훈련하게 된다면 confirmation bias, 즉 확증편향이 일어나게 되는데 이는 ..
Self,Semi-supervised learning
2023. 8. 2. 18:44