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Convolutional Neural Network 특징

참고 블로그 : father님 블로그 프라이데이님 블로그 zzin33님 블로그 Translation invariance 설명 : 위치가 바뀌어도 무엇을 나타내는지 편차 없이 잘 구분할 수 있다. 분류 문제를 맞이하였다고 가정하고 위의 이미지를 본다면 이미지의 위치가 바뀔 때 결과 값도 바뀌는 것을 확인할 수 있다. 그렇다면 CNN의 기본 원리는 Translation variance(equivariance) 하다고 할 수 있다. 그러면 왜 CNN 이 Translation Invariance 하다고 하는 것일까 1. Max pooling 분류문제에서 주로 사용하는 Max Pooling을 사용하면 kxk 필터라고 하였을 때 이미지 내에서 k x k필터 안에서의 이동은 상관이 없다. 2. Weight shari..
딥러닝 2023. 1. 5. 15:01
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