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Maximum Likelihood Estimation(최대우도법) 요약

GAN 논문을 보던 중 최대 우도법에 관한 내용이 잠깐 나오는데 이에 대해서 저번에 공부 한번 했던 거 같은데 다시 생각해보니 무슨 뜻인지 명확하게 생각이 나지 않았기 때문에 모르는 정보를 다시 찾고 기록하려고 한다. 제가 공부한 내용의 출처는 밑에다 다 적어놓겠습니다. 최대우도법을 왜 공부할까? 우선 다음 확률밀도함수 그래프를 살펴보자. 여러 개의 확률밀도 함수 그래프들이 그려져있다. 그리고 이러한 그래프들은 각각 다른 파라미터(μ, σ)로 이루어져있다. 그렇다면 만약 소수의 데이터만 주어진 상황에서 가장 최적의 확률밀도함수는 어떻게 구할까? 그 최적의 확률밀도함수의 파라미터 추정값들을 찾는 방법 중 하나가 Maximum Likelihood Estimation인 것이다. 예시 데이터가 {1, 4, 5,..
mathematics 2022. 10. 25. 21:01
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