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비전공생의 SimCLR(2020) 논문 리뷰

지난 번 MoCo에 이은 SimCLR논문 리뷰! 논문의 이름은 A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations이다. 논문 말 그대로 네트워크가 정말 간단하지만 대신 그 외적으로 증강방법, loss, batch size 등을 많이 신경쓴 것을 알 수 있다. Introduction 기존의 방법들을 소개해주는데, Generative 방법은 비용이 비싸며, representation learning에 굳이 필요하지 않으며, Disriminative 방법은 supervised learning과 비슷한 구조를 가지지만 unlabeld dataset으로 훈련시킨다고 합니다(이 부분에 대해서는 자세히 안나와있는데 효율적인 방법이 아니라는걸 설..
Self,Semi-supervised learning 2023. 4. 12. 18:18
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