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목록SimMIM (1)
Hello Data
논문의 풀 제목은 SimMIM: a Simple Framework for Masked Image Modeling이다. 기존 MAE와 비슷한 시기에 나온 논문 같고 비슷한 방식으로 SOTA를 이루어서 한번 읽어보려고 한다. https://arxiv.org/pdf/2111.09886.pdf Introduction Masked signal modeling 방법은 input에 대해 일정 부분을 masking하고 이를 예측하는 작업이다. 이는 NLP에서 큰 성공을 거두고 여러 분야에 응용되지만 비전 분야에서는 그렇지 못했다고 하는데 저자들은 NLP와 CV의 3가지 차이점으로 보았다. 1. 첫번째는 locality이다. 각 픽셀들은 옆 픽셀들과 이웃해있고 연관성이 높기 때문에 semantic reasoning을 하..
Self,Semi-supervised learning
2023. 5. 28. 16:54