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비전공생의 InfoGAN(Information Maximizing Generative Adversarial Nets, 2016) 논문 리뷰

지난 번 LSGAN에 이어서 이번에는 InfoGAN논문리뷰입니다. 제가 GAN을 처음 공부할 때만 해도 cycleGAN, StyleGAN이런 모델들만 봐서 그런지 흥미로웠지만 이해가 안가는 것 투성이였는데 태초의 논문들부터 보니 재밌습니다. 이번 InfoGAN은 disentanglement 한 특징을 잡아내기 위한 방법을 고안한 논문인데요, 천천히 논문 처음부터 읽어보겠습니다. (mutual information과 disentanglement가 핵심이니 두가지를 잘 들고 가시면 될 거 같습니다) Introduction unsupervised learning(비지도학습)에서는 extracting value를 하는 것이 어렵다고 합니다. (아마 여기서 extracting value는 우리가 원하는 특징을 말..
Generative 2022. 11. 7. 23:55
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