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Hello Data
이번에 읽어볼 논문은 SimMatch이다. 내가 읽었던 논문 중에 손에 꼽힐 정도로 헷갈리면서 오래 걸렸던 논문이다. 그만큼 많은 인사이트를 얻은 거 같다. 이 논문을 읽어보시면 알겠지만 pseudo label을 calibrate하는 과정이 상당히 복잡한데 논문 나온 순서대로 정리하였으며 최대한 제 이해를 담았습니다. https://arxiv.org/abs/2203.06915 SimMatch: Semi-supervised Learning with Similarity Matching Learning with few labeled data has been a longstanding problem in the computer vision and machine learning research community...
Self,Semi-supervised learning
2023. 8. 1. 16:54