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[pytorch] transpose, view 의 차이 알아보기

경량화 모델 중 하나인 ShuffleNet의 코드를 살펴보던 중 view, transpose를 사용하는 코드들을 발견하였는데 제대롤 이해해야 나중에 잘 활용할 수 있겠다 생각해 알아보았다. 내가 직접 짜지않고 보고 이해하는 것은 할 수 있었으나 실제로 어떤 기능으로 활용되는지는 잘 알 수 없었다. view 예시 우리가 네트워크를 짜는 도중에 input값을 맞출 때 자주 사용된다. x = torch.rand(2,3,4) print(x) tensor([[[0.1796, 0.9432, 0.8833, 0.7571], [0.9830, 0.5509, 0.6370, 0.2307], [0.9010, 0.7599, 0.1854, 0.5038]], [[0.8308, 0.9059, 0.2282, 0.1945], [0.002..
딥러닝/파이토치 2023. 3. 16. 15:43
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