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U-Net(U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, 2015) 논문 리뷰

이번에 CycleGAN을 살펴보면서 pix2pix에서 발전된 형태라 해서 pix2pix를 공부하려고 했는데 네트워크 구조가 U-Net이라고 해서 먼저 논문을 읽어보려고 합니다. 보니까 생성모델 논문이라고 보다는 의료쪽에서의 Image Segmentation 를 위한 네트워크 였더라고요. 그래서 조금 생소한 용어들이 많이 나와서 완벽히 이해하기 힘들었기 때문에 구조 위주로 설명해보겠습니다. 참고자료 및 이미지 강준영님의 블로그 의료데이터는 모으기 굉장히 힘들기 때문에 훈련 데이터셋을 구성하기 굉장히 힘듭니다. 그러한 문제를 해결하기 위한 데이터증강 방법으로 U-Net 을 만들었다고 합니다. 그리고 우리가 보통 이미지 한개에 대해 클래스를 부여한다면 특이하게 의료데이터에서는 픽셀 단위로 클래스 라벨을 부여한..
Generative 2022. 11. 23. 10:13
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