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Hello Computer Vision
비전공생의 WGAN(Wasserstein GAN, 2017) 코드 구현
WGAN에 관해서 간략한 리뷰를 지난번에 했는데요, 이번에는 코드구현을 해보겠습니다. 훈련과정에서의 손실함수 부분을 주의깊게 봐주시면 될 거 같습니다. WGAN 설명 https://keepgoingrunner.tistory.com/32 WGAN(Wasserstein GAN, 2017) 에 대한 간단한 이해 이번에 읽으려고 했던 논문은 WGAN이었다. 그러나 너무나 많은 수식으로 인해 저 혼자서 이해하기에는 힘들다고 생각했고 많은 블로그들을 참조해 WGAN 에서 필요한 부분들에 대한 저만의 이해를 keepgoingrunner.tistory.com 1. 구분자 정의 class Critic(nn.Module): #구분자 정의 def __init__(self, channels_img, features_d): #..
Generative
2022. 11. 16. 12:45