일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- adamatch paper
- CycleGAN
- shrinkmatch
- CGAN
- simclrv2
- 최린컴퓨터구조
- dcgan
- 백준 알고리즘
- Meta Pseudo Labels
- shrinkmatch paper
- CoMatch
- UnderstandingDeepLearning
- conjugate pseudo label paper
- cifar100-c
- tent paper
- Pseudo Label
- SSL
- BYOL
- WGAN
- Entropy Minimization
- GAN
- mme paper
- semi supervised learnin 가정
- 컴퓨터구조
- mocov3
- remixmatch paper
- 딥러닝손실함수
- Pix2Pix
- ConMatch
- dann paper
Archives
- Today
- Total
목록Calibration (1)
Hello Computer Vision
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/coniP1/btr9QTSGTJZ/mvPsWCKHwEH43c5AYavIWk/img.png)
이번에 vision 관련된 스터디를 하는 중 camera calibration에 대해서 공부하는 중인데 많은 용어들이 직관적으로 이해는 되지만 더 정확히 할 필요가 있겠다 생각해 하나씩 정리해보려고 한다. 아래의 이미지에 나온 용어들을 일단 설명해보려고 한다. 이미지 평면(image plane) 이미지가 투영되는 평면이다. 현실세계에서의 이미지들은 3D 이고 이러한 것들을 사진 찍는다면 2D 평면에 사영한다고 할 수 있다. 위의 이미지를 보면 조금 더 쉽게 이해할 수 있는데 P 라는 이미지가(3D) 있다면 렌즈를 통해 초점을 맞춰 사영되는데 이것이 Image plane이라 할 수 있다. 월드좌표계 3차원 좌표계이다. 사물의 위치를 표현할 때 기준으로 삼는 좌표계이다. 정해져 있는 것이 아닌 우리가 임의로..
Graphics
2023. 4. 13. 18:19