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[머신러닝] Boosting이란?

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=GciPwN2cde4 이전 학교에서 데이터사이언스 과목을 들을 때 XGboost나 Gradient Boosting에 대해 가벼운 내용이 나왔던 걸로 기억한다. Boosting이란? 그리고 이 기법들은 공통으로 Boosting이란 단어가 들어가있다. boost라는 용어의 뜻은 격려, 증가 라는 뜻을 가지고 있다.(카트라이더에서의 부스터 생각하면 편하다) 여러 개의 모델을 순차적으로 구축하여 최종적으로 합친다는 것이 부스팅의 핵심 아이디어이다. 여러개의 모델을 합친다는 점에서 앙상블이고 큰 특징이라면 모델들을 여러개만들고 한번에 합치는 것이 아닌 순차적으로 구축한다는 것이 핵심이다. 순차적으로 구축하는만큼 그 전 단계에서의 모델의 단점을 보완..
머신러닝 2023. 1. 28. 19:09
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