| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- GAN
- Pseudo Label
- 컴퓨터구조
- CoMatch
- shrinkmatch
- simclrv2
- CycleGAN
- SSL
- cifar100-c
- dcgan
- mocov3
- 딥러닝손실함수
- adamatch paper
- UnderstandingDeepLearning
- 최린컴퓨터구조
- mme paper
- 백준 알고리즘
- shrinkmatch paper
- WGAN
- semi supervised learnin 가정
- Pix2Pix
- Entropy Minimization
- BYOL
- Meta Pseudo Labels
- conjugate pseudo label paper
- remixmatch paper
- dann paper
- CGAN
- ConMatch
- tent paper
Archives
- Today
- Total
Hello Computer Vision
머신 러닝 공부 본문
대학원 진학을 위해 교수님과의 컨택을 하는 도중 운이 좋게도 교수님과 스터디할 기회를 얻었고 Kevin Murphy의 Machine Learning 책을 토대로 진행합니다. 따라서 Introduction부터 차례차례 공부를 해보려고 합니다.
'머신러닝' 카테고리의 다른 글
| Probability: Univariate Models (1) | 2023.09.11 |
|---|---|
| Introduction (0) | 2023.09.10 |
| batch size 와 mini-batch size의 차이점 (0) | 2023.04.11 |
| [머신러닝] XGBoost 에 대한 이해 (0) | 2023.02.14 |
| [머신러닝] Gradient Boost 공부해보기 (GBM) (0) | 2023.02.05 |
'머신러닝' Related Articles
more
